Etape 5 : Activité : Modélisation d’un mouvement parabolique¶
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
[ ]:
# Création des tableaux de valeurs avec la bibliothèque numpy
t=np.array([0.0, 0.04, 0.08, 0.12, 0.16, 0.2, 0.24, 0.28, 0.32,
0.36, 0.4, 0.44, 0.48, 0.52, 0.56, 0.6, 0.64, 0.68, 0.72])
x=np.array([-0.003, 0.065, 0.140, 0.214, 0.287, 0.362, 0.435,
0.514, 0.584, 0.663, 0.739, 0.815, 0.890, 0.9662,
1.039, 1.115, 1.191, 1.270, 1.340])
y=np.array([0.0, 0.143, 0.267, 0.376, 0.472, 0.553, 0.618, 0.666,
0.694, 0.713, 0.713, 0.696, 0.660, 0.618, 0.553, 0.469,
0.374, 0.261, 0.135])
Ecrire ci-dessous les lignes de code permettant d’afficher sur un même graphique les courbes x=f(t) et y=f(t)
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Ecrire ci-dessous les lignes de code permettant de modéliser correctement la courbe y=f(t) et de créer un tableau contenant le modèle.
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Ecrire ci-dessous les lignes de code permettant d’afficher la courbe y=f(t) ainsi que la courbe du modèle.
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